Post doktor i drift och underhållsteknik

Plats
Luleå (Kommun), Norrbotten
Annonserat
den 8 november 2017
Stängs
den 30 november 2017
Ref:
3574-2017
Kontakta
Matti Rantatalo
Anställningsform
Tillsvidare
Arbetstid
Heltid

Post doktor i drift och underhållsteknik med fokus på Datadriven maskininlärning för diagnostik av industrimaskiner

Luleå

Ref: 3574-2017

Drift och underhållsteknik är ett snabbt växande forskningsområde och har en betydande roll för industrin över hela världen. För många branscher är underhållskostnader en av de största kostnaderna inom verksamheten. Effektivt underhåll kan generera intäkter för industrin genom bättre anläggnings utnyttjande och högre tillgänglighet. Genom väl planerat underhåll, kan externa och interna operativa risker också styras och minimeras. En förutsättning för att säkerställa och höja produktiviteten i industrin är att underhållet sker på ett effektivt sätt och stöder produktionen.

Ämnesbeskrivning
Drift och underhållsteknik omfattar utveckling av metoder, modeller och verktyg för att säkerställa hög driftsäkerhet och effektivt underhåll av såväl befintliga som nya system och anläggningar.

Arbetsuppgifter
Som post doktor kommer du ges möjlighet att aktivt delta I forskningssamarbetet mellan Luleå tekniska universitet och SKF inom ramen för satsningen SKF-LTU University Technology Centre.  Projektets mål är att föra ut SKFs datavetenskapliga forskningsinsatser från ett akademiskt skede till en implementering på marknaden. Projektet sker därför i ett nära samarbetar med SKFs kunder och deras behov kommer att kartläggas.

Kvalifikationer
Behörig att anställas som Post doktor är den som avlagt doktorsexamen eller motsvarande vetenskaplig kompetens inom relevant område som t.ex. datavetenskap, maskinteknik, underhållsteknik innehållande maskinlärning I första hand bör den komma i fråga som har avlagt doktorsexamen högst tre år före ansökningstidens utgång.

Det är meriterande om du:

  • Erfarenhet av metoder som clustering, principal component analysis, dynamic Bayesian networks, och genetic optimization.
  • Erfarenhet av att arbete med stora ostrukturerade datamängder.
  • Kunskap om tillståndsövervakning av industrimaskiner är meriterande.
  • Goda kunskaper i engelska är ett krav och kunskaper i svenska är meriterande
  • Goda kunskaper i att använda MATLAB,R, and Python. C++ är meriterande.
  • Vi lägger stor vikt vid personliga egenskaper. Som person åstadkommer du resultat, kommunicerar och samarbetar med andra på ett förtroendefullt sätt och har lätt för samarbete med andra människor.

Information
För ytterligare information vänligen kontakta: Biträdande professor Matti Rantatalo 0920-49 21 24, matti.rantatalo@ltu.se eller Professor Uday Kumar, 0920-49 18 26, uday.kumar@ltu.se

Fackliga företrädare:
SACO-S Daina Dagis, 0920-49 3880 daina.dagis@ltu.se
OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 lars.frisk@ltu.se

Luleå tekniska universitet arbetar aktivt med jämställdhet och mångfald som bidrar till en kreativ studie- och arbetsmiljö. Universitetets värdegrunder bygger på respekt, öppenhet, samarbete, tillit och ansvar.

Ansökan
Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Ansökan samt examensbevis måste vara skrivna på svenska eller engelska.

Referensnummer: 3574-2017

Sista ansökningsdag: 30 november 2017